这是 MiniMax API 的套餐用量面板，统计语言模型（M3-512k）的调用数据：

核心指标

1. 总 Token：47.96M（4796 万 token）
2. Cache 命中率：93.4% ✅ 非常优秀

Cache 缓存：把重复的上下文缓存，不计费 / 大幅降价，93.4% 意味着绝大多数输入 token 没有扣费；你实际付费的 token 远低于 47.96M。这是 API 调用优化做得很好的标志。

3. 累计调用量：3.41B（34.1 亿次 API 请求）
4. 单日峰值：221.65M token
5. 活跃天数：125 天
6. 小时均值：2.00M token

每日趋势图（当日分时）

• 模型：MiniMax-M3-512k
• 流量集中爆发时段：早上 8 点～中午 12 点
  • 10 点：28.22M（当日峰值）
  • 11 点：13.65M
  • 9 点：5.29M
• 其余时段流量很低，是典型的白天集中使用、夜间低负载。

调用热力图

横轴：5 月～10 月；纵轴：周一到周日 颜色越深 = 调用量越大：

• 5-7 月持续稳定调用
• 8 月用量明显降低（大面积浅色）
• 9、10 月调用量重新回升，恢复到之前水平

结合你前面做轻量 OpenWebUI 项目的分析

1. 这个数据代表什么场景？

4796 万 token、125 天活跃，大概率是个人 / 小服务接入 MiniMax API，不是超大商业项目。 93.4% 缓存命中率说明：大量对话是复用相同系统提示词 + 历史上下文，刚好就是聊天 WebUI 的典型流量特征（每次对话带上历史消息）。

这也印证：做轻量 WebUI 时，一定要支持上下文缓存，能极大降低 API 成本，这可以作为你项目的亮点功能。

2. 对你开源 WebUI 项目的启发

1. 内置缓存策略 MiniMax、OpenAI 兼容接口都支持 prompt cache。你的轻量 WebUI 可以增加自动上下文缓存，减少用户 token 开销，会成为和 OpenWebUI 的差异化卖点。
2. 多 API 厂商切换 你现在在用 MiniMax，做项目时支持同时对接 Ollama 本地模型 + MiniMax + 其他 OpenAI 兼容 API，用户可以自由切换本地 / 云端模型。
3. 用量统计面板 你截图里这种简洁用量看板，OpenWebUI 的用量统计比较笨重。你的简化版 WebUI 可以内置轻量 token 统计、缓存命中率展示，满足个人用户看消耗的需求，不用跳转到厂商控制台。
4. 流量特征参考 你的用户（NAS / 自托管玩家）很多会混合：白天跑云端 API（MiniMax/DeepSeek），夜间切本地 Ollama。你的 UI 可以加简单的时段模型自动切换。

3. 成本估算参考（MiniMax M3）

因为缓存 93.4%，实际计费 token ≈ 总 token × (1-0.934) 47.96M × 6.6% ≈ 3.16M 计费 token。 也就是说，名义 4796 万 token 流量，实际只需要为约 316 万 token 付费。这就是缓存的巨大价值。