2个AI一起做网站和windows应用

模型怎么配

• 监督者 A：qwen3:32b（Q4 量化，约 20GB）。它负责拆需求、设计接口、写 review 意见、挑逻辑漏洞。如果想要更狠的审查，可以换 deepseek-r1-distill-qwen-32b，推理链更长，挑毛病更准。
• 执行者 B：qwen3-coder:30b（A3B MoE 版，Q4 约 18GB）。激活参数只有 3B，生成速度快，对 C# / TypeScript / HTML/CSS 都吃得住，正好是你要的两类活。

编排怎么选

• 先跑通流程用 Aider：它原生支持 --model architect + --editor-model 双模型，接 Ollama，半小时内能跑起来。缺点是它的 "验证" 主要靠 git diff，不会自动帮你 dotnet build 或起 dev server。
• 真要做成你说的 "A 监督 B" 闭环，得自己写编排脚本。大概 150 行 Python，调 Ollama API 循环。这才是你要的形态：你出题 → A 拆任务 → B 写代码落盘 → 自动验证 → A 审 → B 改。

验证闭环（这是能不能出活的关键，针对你两类任务分别接）

• Windows 应用：B 改完 → 脚本自动 dotnet build → 编译错误原样喂回 A 和 B → 编译通过后启动 exe，截图 → 截图喂给 A 看 UI 对不对。
• 网站：B 改完 → npm install + npm run dev → 自动 curl 首页和 API 拿状态码 → 用浏览器打开页面截图 → 截图喂给 A 判断渲染、布局、接口通不通。

你本地本来就有电脑控制和浏览器自动化能力，所以 "截图喂给 A 看" 这一步是现成的，不用额外搭 —— 这比纯文本 stderr 强一个量级，A 能真正 "看到" 自己做出来的东西长什么样。